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KI
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Agenten orchestrieren wie ein Entwicklungsteam
Wie ich Entwicklungsautomatisierung mit Agenten aufbaue, ohne die Kontrolle abzugeben: mit Tickets, Reviews, Quality Gates und klarer Orchestrierung.
Zwei lokale KI-Modelle auf einem Server: was das für dein Unternehmen bedeutet
Warum auf meiner NVIDIA DGX Spark jetzt zwei KI-Modelle parallel unter vLLM laufen, wie die Arbeitsteilung aussieht und was Entscheider daraus für Datenschutz und Agenturwahl ableiten können.
Ollama-Tuning auf meinem Spark: lokale Coding-Modelle praxistauglich betreiben
Wie ich lokale Coding-Modelle mit Ollama auf meinem Spark betreibe, Kontextgrößen begrenze und zwischen Daily-Driver und Qualitätsmodell unterscheide.
Warum Constraints wichtiger sind als kreative Prompts
Wie ich Agentic Coding mit klaren Leitplanken nutze, damit KI reproduzierbare Ergebnisse liefert, statt gut klingender Zufallstreffer.
KI verstärkt, was da ist, und legt Schwächen offen
Warum KI wie ein Brennglas wirkt, Probleme sichtbar macht und Strukturen unter Druck setzt.
KI liefert Code, wir liefern Ordnung, warum Review Pflicht ist
Meine Gedanken zu KI und warum ich sie gerne nutze, aber totzdem nie zufrienden bin mit der Qualität. Ich zeige ein Beispiel, wie KI funktionierenden Code erzeugt und was ich nach dem Refactoring daraus gemacht habe.
Was ist Software-Entwicklung? Definition aus der Praxis
Eine klare Definition von Software-Entwicklung, warum sie mehr als Programmieren ist und warum gute Entscheidungen nicht von KI allein kommen.